Apport du « VCAR Thoracic » integrant l’intelligence artificielle dans l’évaluation de l’atteinte pulmonaire de la maladie à COVID 19.
Résumé
But : Evaluer l’apport du logiciel « VCAR Thoracic » dans l’évaluation des atteintes
pulmonaires de la maladie COVID-19.
Introduction : La maladie à COVID-19 est une infection respiratoire pouvant entrainer des
lésions pulmonaires visible à la TDM thoracique.
Le VACR Thoracique développé par GE Healthcare intégrant l’intelligence artificiel est un
système qui analyse automatiquement les lésions afin d’assister le radiologue.
Matériels et Méthode : Il s’agissait d’une étude descriptive rétrospective menée au
service de radiologie du CHU du Point G à Bamako, portant sur 229 patients
explorés entre janvier 2020 et juin 2023.
Résultats : La prédominance masculine (71,18 %) était nette avec un âge moyen de
36 ans. Les principaux facteurs de risque étaient l’hypertension artérielle (25,76 %)
et le diabète (22,27 %). Les signes cliniques les plus fréquents étaient la toux
(44,54 %), les céphalées (32,75 %) et la dyspnée (25,33 %). Les lésions
scanographiques étaient dominées par les opacités en verre dépoli (88,65 %),
suivies des opacités réticulaires (45,85 %) et des condensations alvéolaires (31 %).
Le logiciel VCAR Thoracic a détecté des lésions évocatrices de COVID-19 dans
96,51 % des cas, avec une sensibilité de 96,51 % et une spécificité de 12,66 %.
L’évaluation visuelle et l’IA ont montré une forte concordance dans la détection des
différentes formes atteignant 70/74(soit 94,6%) pour les formes légères, 60/71(soit 84,5%) pour
les formes modérées et 78/84 (soit 92,9%) pour les formes sévères.
Conclusion : Le VCAR Thoracic constitue un outil performant permettant une
quantification objective, reproductible et rapide des lésions pulmonaires liées à la
COVID-19, améliorant ainsi l’évaluation de la sévérité et le suivi des patients.